狀態(tài)監(jiān)測(cè)是一種使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工具實(shí)時(shí)測(cè)量資產(chǎn)健康參數(shù)的維護(hù)策略。技術(shù)人員使用狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（如振動(dòng)水平、溫度和機(jī)油質(zhì)量）盡早發(fā)現(xiàn)機(jī)器故障，幫助他們快速輕松地進(jìn)行維修。

  本文我們將討論狀態(tài)監(jiān)測(cè)的主要好處，以及狀態(tài)監(jiān)測(cè)如何促進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。我們還將看看一個(gè)在現(xiàn)實(shí)世界中狀態(tài)監(jiān)測(cè)如何工作的例子。

1、狀態(tài)監(jiān)測(cè)的好處是什么？

  每項(xiàng)操作都不同，但狀態(tài)監(jiān)測(cè)的好處是一致的。狀態(tài)監(jiān)測(cè)可以讓您以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式深入了解資產(chǎn)的維護(hù)需求，從而在機(jī)器故障之前保持領(lǐng)先地位。這是因?yàn)槟阍搅私庠O(shè)備的健康狀況，就越能更好地規(guī)劃維護(hù)時(shí)間表、庫(kù)存需求和預(yù)算。

狀態(tài)監(jiān)測(cè)是有目的的規(guī)劃和智能資源分配的關(guān)鍵。以下是狀況監(jiān)測(cè)的一些主要好處：

①大幅減少停機(jī)時(shí)間：狀態(tài)監(jiān)測(cè)可以及早發(fā)現(xiàn)機(jī)器故障，這樣維護(hù)人員就可以在機(jī)器故障之前很久介入并進(jìn)行維修。

②更低的維護(hù)成本：狀態(tài)監(jiān)測(cè)消除了許多基于日歷的預(yù)防性維護(hù)任務(wù)的需要，從而降低了勞動(dòng)力成本并降低了備件成本。

③延長(zhǎng)設(shè)備壽命：維護(hù)良好的設(shè)備使用壽命更長(zhǎng)，運(yùn)行更平穩(wěn)，這是延長(zhǎng)幾乎任何資產(chǎn)壽命的關(guān)鍵。

④提高整個(gè)操作的安全性：當(dāng)您的資產(chǎn)處于良好的工作狀態(tài)時(shí)，您的團(tuán)隊(duì)會(huì)更安全。正確維護(hù)設(shè)備也有助于防止可能損壞附近其他資產(chǎn)的故障。

⑤更高的生產(chǎn)力：狀態(tài)監(jiān)測(cè)可以提高正常運(yùn)行時(shí)間，使您的設(shè)備保持良好的工作狀態(tài)，這意味著持續(xù)的生產(chǎn)力。

2、狀態(tài)監(jiān)測(cè)如何與技術(shù)相結(jié)合？

  在過去，狀態(tài)監(jiān)測(cè)很簡(jiǎn)單：機(jī)械師用眼睛和耳朵檢查設(shè)備是否處于良好的工作狀態(tài)。但如今的工廠要復(fù)雜得多，保持設(shè)備的良好狀態(tài)需要一種專注的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。這就是為什么越來越多的現(xiàn)代團(tuán)隊(duì)將人工智能解決方案納入狀態(tài)監(jiān)測(cè)的原因。

目前的狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)由三個(gè)主要組件組成：

①用于收集機(jī)器數(shù)據(jù)的硬件；

②用于組織和分析數(shù)據(jù)的軟件；

③人類專家（在某些情況下，還有人工智能工具）挖掘這些數(shù)據(jù)以獲得見解。

1).狀態(tài)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)收集

       在現(xiàn)代工廠中，狀態(tài)監(jiān)測(cè)包括使用互聯(lián)網(wǎng)傳感器持續(xù)收集機(jī)器健康數(shù)據(jù)。如今的傳感器可以安裝在設(shè)備上，甚至可以安裝在難以觸及的部件上，這樣即使在機(jī)器運(yùn)行時(shí)，團(tuán)隊(duì)也可以收集可靠的數(shù)據(jù)。你收集的數(shù)據(jù)越多，你對(duì)設(shè)備當(dāng)前健康狀況的了解就越詳細(xì)。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳感器可以將狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（如振動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、溫度和機(jī)油質(zhì)量）傳輸?shù)皆贫耍谀抢镞M(jìn)行存儲(chǔ)和分析。

2).狀態(tài)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)分析

  通常，分析有幾種不同的形式。例如，計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)軟件可以自動(dòng)檢查狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的異常情況，例如異常的資產(chǎn)溫度或振動(dòng)水平。一個(gè)好的CMMS甚至可以在條件監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超過預(yù)定義閾值時(shí)自動(dòng)生成工單。

  狀態(tài)監(jiān)測(cè)專家還可以分析存儲(chǔ)在CMMS中的數(shù)據(jù)，在機(jī)器故障成為主要問題之前對(duì)其進(jìn)行診斷。由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中，因此與遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)專家合作很容易，即使您內(nèi)部沒有具備這些技能的人員。

  人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件——比如Azima DLI的診斷引擎——也可以毫不費(fèi)力地分析深入的數(shù)據(jù)，以診斷新的和正在發(fā)展的機(jī)器故障。

3、預(yù)測(cè)性維護(hù)：狀態(tài)監(jiān)測(cè)的未來

  狀態(tài)監(jiān)測(cè)的好處已經(jīng)很顯著了。當(dāng)你將有效的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)策略相結(jié)合時(shí)，這些好處會(huì)變得更加顯著。

  預(yù)測(cè)性維護(hù)是一種使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解來預(yù)測(cè)您未來維護(hù)需求的維護(hù)方法。這種方法建立在狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和工單歷史記錄的基礎(chǔ)上，以全面了解每種資產(chǎn)的需求，幫助維護(hù)團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)和預(yù)防即將出現(xiàn)的問題。